Khái niệm AWS Security Hub là một dịch vụ bảo mật tập trung của AWS giúp bạn tổng hợp, phân…
Read More
Amazon AI Fairness and Explainability with Amazon SageMaker Clarify
Thực hành tìm hiểu chuyên sâu về SageMaker Clarify và tầm quan trọng của nó trong các công việc hàng…
Read More
High level design multi-agent orchestration using Amazon Bedrock
Hiểu về hệ sinh thái AI Agents Amazon Bedrock Agent cho phép triển khai các ứng dụng AI tạo sinh…
Read More
Bạn nên chọn chứng chỉ AWS AI/ML nào? So sánh tổng quan 4 chứng chỉ hot nhất 2025!
Là một fan cứng chi MONEY cho AWS nhiều hơn chi cho bồ, hôm nay mình sẽ phân tích về…
Read More
[Sharing][FinOps] Chiến lược tối ưu hóa chi phí khi dùng Amazon Bedrock
1. Flexible Pricing Models for Every Use Case Amazon Bedrock cung cấp nhiều mô hình định giá để phù hợp…
Read More
Extract information from unstructured documents with Amazon Bedrock and Amazon Textract
Bài viết này mô tả giải pháp trích xuất thông tin từ tài liệu phi cấu trúc bằng Amazon Textract…
Read More
Low-Code/No-Code End-to-End Machine Learning for Startups – Amazon SageMaker Canvas
Amazon SageMaker Canvas empowers you to transform data at petabyte-scale, and build, evaluate, and deploy production-ready machine learning (ML) models…
Read More
Uống trà đàm đạo nói về Retrieval-Augmented Generation (RAG) trong thế giới AI
RAG là kỹ thuật AI kết hợp mô hình LLM được đào tạo trước với một nguồn dữ liệu bên…
Read More
Tokenization Techniques in AI: Using Pipelines & AutoTokenizer with LLAMA 3.1 Model of Meta
Trong thư viện Hugging Face Transformers, hai khái niệm quan trọng là pipeline và tokenizer. Chúng đóng vai trò khác…
Read More
Hugging Face Pipelines: Simplifying AI Tasks with Transformers Library and Diffusers Library
Trong Hugging Face, Transformers và Diffusers là hai thư viện quan trọng dùng để triển khai các mô hình học…
Read More